Обозначение L(x|a,b) Область значений Параметры Параметр расположения a, параметр масштаба b > 0. Плотность (функция вероятности) Математическое ожидание a Дисперсия Функция распределения Связь с другими распределениями Нормальная функция распределения отличается от логистической не более чем на 0.01. Понятно, что для проверки гипотезы о принадлежности нашей выборки к одному из них требуются выборки непомерно большого объема. Как, по-вашему, почему, все-таки, всюду используется нормальное распределение? Генерация случайных чисел Пусть r- равномерно распределенная на отрезке [0,1] случайная величина. Тогда случайная величина x, подчиняющаяся логистическому распределению с параметром расположения a и параметром масштаба b, может быть получена стандартным способом - с помощью следующего соотношения: Вычисление функции распределения и ее квантилей Не представляет никаких трудностей: используются лишь функции, входящие в стандартные библиотеки (как в Си), либо в сам язык (как в Паскале). Для совсем ленивых все-таки привожу коды. Помните все же, что использованные стандартные функции работают с ограниченной точностью! Вперед  >>>  1  2   8  Комментарии к статье  8 8  Обсудить в чате