Обозначение Область значений Параметры Количества степеней свободы - целые положительные числа , параметры формы. Плотность Математическое ожидание Дисперсия Функция распределения Не выражается в элементарных функциях Полезные свойства Распределение и бета-распределение связаны следующим соотношением =. Значение -квантиля распределения есть величина, обратная -квантилю распределения . То же самое формулой: здесь, как и всюду -1 в качестве верхнего индекса говорит об обратной функции. Если две независимые случайные величины с n1 и n2 степенями свободы соответственно, то ~. Это соотношение - один из основных источников применения F-распределения, а также причина еще одного его названия, распределение дисперсионного отношения: ведь при применении дисперсионного анализа принято считать, что исходные наблюдения распределены нормально и, значит, дисперсии подчиняются распределению . Вот статистическая переформулировка последнего свойства. Пусть даны два набора независимых в совокупности нормальных случайных величин: , Определим случайные величины следующим образом: Тогда случайная величина подчиняется F-распределению с параметрами nx и ny. Генерация случайных чисел Методы, специфические для данного распределения, мне неизвестны. Вычисление функции распределения и ее квантилей Проще всего использовать указанную связь с бета-распределением. Для вычисления с помощью нижеследующих кодов потребуются файлы betaDF.h и betaDF.cpp (их описание см. в тексте о бета-распределении, а также logGamma.h и logGamma.cpp (см. Приложение А). Вперед  >>>  1  2   8  Комментарии к статье  8 8  Обсудить в чате