Чтобы увеличить скорость системы, необходимо, разумеется, прежде всего разбираться в ее конструкции. Кроме того, нужно знать, какие функции будет выполнять система и какие "узкие места" в ней имеются.
Ниже приведен список наиболее часто встречающихся "узких мест":
Поиск данных на диске. Чтобы найти на диске какой-то фрагмент данных, требуется некоторое время. Для устройств выпуска 1999 года среднее время поиска составляет менее 10мс, так что теоретически можно выполнять приблизительно 100 операций поиска в секунду. Это время можно ненамного уменьшить, заменив диски более новыми. Для одной таблицы поиск на диске оптимизировать очень сложно. Такую оптимизацию можно выполнить путем распределения данных по нескольким дискам.
Дисковое чтение/запись. После выполнения поиска, когда найдена соответствующая позиция на диске, мы можем считать данные. Для устройств выпуска 1999 года производительность одного диска составляет около 10-20Мб/с. Дисковое чтение/запись легче оптимизировать, fчем дисковый поиск, поэтому читать можно параллельно с нескольких дисков.
Циклы процессора. Когда мы помещаем данные в основную память (или если они уже находятся там), мы должны обработать их, чтобы получить результат. Наличие маленьких по сравнению с объемом ОЗУ таблиц - наиболее часто встречающийся лимитирующий фактор. Но в этом случае, в общем-то, скорость обработки маленьких таблиц значения не имеет.
Пропускная способность ОЗУ (memory bandwidth). Когда процессору требуется больше данных, чем может вместить его кэш, узким местом становится пропускная способность памяти. В большинстве систем это узкое место встречается редко, однако о нем нужно знать.
Конструктивные ограничения MySQL/компромиссы
При использовании обработчика таблиц MyISAM MySQL применяет очень быструю блокировку таблиц (несколько потоков чтения/один поток записи). Самая большая проблема при использовании этого типа таблиц возникает в случае непрерывного потока обновлений в сочетании с медленными выборками из одной и той же таблицы. Если эта проблема касается лишь некоторых таблиц, можно использовать вместо них таблицы другого типа. См. раздел Типы таблиц MySQL.
MySQL может работать как с транзакционными так и с нетранзакционными таблицами. Чтобы обеспечить возможность нормальной работы с нетранзакционными таблицами (для которых невозможен откат, если что-нибудь произойдет не так, как надо), в MySQL существуют следующие правила:
Все столбцы имеют значения по умолчанию.
Если в столбец вставляется "неправильное" значение (например, NULL в столбец NOT NULL или слишком большое числовое значение - в числовой столбец), MySQL не будет выводить сообщение об ошибке, а просто поместит в столбец "наиболее подходящее возможное значение". Для числовых значений это 0, наименьшие возможные значения или наибольшее возможное значение. Для строк это либо пустая строка, либо самая длинная строка, которая может быть в столбце.
Все вычисляемые выражения возвращают значение, которое можно использовать вместо того, чтобы сигнализировать об ошибке. Например, выражение 1/0 возвратит NULL
Существование приведенных выше правил объясняется тем, что перед началом выполнения запроса невозможно проверить, сможет ли он выполниться. Если проблема обнаружится после обновления нескольких строк, мы не можем выполнить полный откат, поскольку это может не поддерживаться типом таблицы. Остановиться в этот момент тоже нельзя, потому что тогда обновления будут выполнены наполовину, что является, вероятно, самым худшим возможным результатом. В данном случае лучше выбрать "наименьшее из зол", а затем продолжать, как будто ничего не произошло.
Отсюда следует, что MySQL нельзя использовать для проверки содержимого полей. Это нужно делать в приложении.
1 2 3 4
8 8 8
| |
*
Обратная связь