Этот алгоритм появился в результате тщательного анализа алгоритма грубой силы. Исследователи хотели найти способы более полно использовать информацию, полученную во время сканирования ( алгоритм грубой силы ее просто выбрасывает ;-( ). Итак, давайте и мы взглянем на него поближе. Оказывается, размер сдвига образца можно увеличить, одновремеменно запомнив части текста, совпадающие с образцом. Это позволит нам избежать ненужных сравнений и, тем самым, резко увеличить скорость поиска. Рассмотрим сравнение на позиции i, где образец x[ 0, m - 1 ] сопоставляется с частью текста y[ i, i + m - 1 ]. Предположим, что первое несовпадение произошло между y[ i + j ] и x[ j ] , где 1 < j < m. Тогда y[ i, i + j - 1 ] = x[ 0, j - 1 ] = u и a = y[ i + j ] =/= x[ j ] = b. При сдвиге вполне можно ожидать, что префикс образца u сойдется с каким-нибудь суффиксом подслова текста u. Наиболее длинный такой префикс - граница u ( Он встречается на обоих концах u ). Это приводит нас к следующему алгоритму: пусть mp_next[ j ] - длина границы x[ 0, j - 1 ]. Тогда после сдвига мы можем возобновить сравнения с места y[ i + j ] и x[ j - mp_next[ j ] ] без потери возможного местонахождения образца. Таблица mp_next может быть вычислена за O( m ) перед самим поиском. Максимальное число сравнений на 1 символ - m Реализация на Си /* Preprocessing */ void PRE_MP( char *x, int m, int mp_next[] ) { int i, j; i=0; j=mp_next[0]=-1; while ( i < m ) { while ( j > - 1 && x[i] != x[j] ) j=mp_next[j]; mp_next[++i]=++j; } } void MP( char *x, char *y, int n, int m ) { int i, j, mp_next[XSIZE]; /* Preprocessing */ PRE_MP(x, m, mp_next ); /* Searching */ i=j=0; while ( i < n ) { while ( j > -1 && x[j] != y[i] ) j=mp_next[j]; i++; j++; if ( j >= m ) { OUTPUT( i - j ); j = mp_next[ j ]; } } }  8  Комментарии к статье  8 8  Обсудить в чате